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告別“看天吃飯”,解析物聯網在農業中的應用
2019-06-04 10:07  點擊數:
       農業在世界文明的發展中占據著舉足輕重的作用,對中華文明來說更是如此。
       比如各朝代生產工具的演變、水利灌溉工程的興修、耕作和管理技術的進步、地區的擴大。成版人抖音豆奶视频很早就能從曆史課本中了解到“重農抑商”,體會曆朝統治者對農業的重視。
       但時至今日,隨著社會生產力的提高、糧食產量的增長,商品的種類越來越豐富,對農業來說,賣方市場逐漸轉變為買方市場,農產品滯銷的情況時有發生,農業的創新發展麵臨著巨大考驗。
       糧食需求增長:隨著全球人口的增加和質量需求的提升,糧食需求也跟著水漲船高。專家人數減少:盈利能力和產業吸引力都很低,導致產業能夠依賴的專家人數不斷減少。低效率:傳統穀物、蔬菜、水果等的種植,以及畜牧業的養殖,都麵臨效率低下、市場不流通、信息開放程度不足的問題。高收益風險:播種與收成,出生與屠宰,像這樣的時間周期,還有日益加劇的氣候變化,都在給農產品未來的利潤帶來很大的不確定性。
       如今農民不再是身份的象征,而是一種平等的職業。並且這個文明發展史上最古老的行業,正在與科技結合,爆發更強大的生命力。
       精準農業是物聯網在農業最著名的應用之一,適用於大麵積作物種植。成版人抖音豆奶视频今天就先通過它來了解物聯網在農業中的應用。
       拋棄一些拗口的概念,從本質上講,精準農業的概念可以歸納為三個層麵:數據的采集、分析與應用。所有的物聯網應用皆是如此。
       美國《國家地理》雜誌曾發文分析精準農業最受歡迎的三項技術。
       土壤與產量製圖(Soil and yield mapping)
       指導係統(Guidance systems)
       可變速率技術--VRT技術(Variable-rate tech)
       1. “土壤與產量製圖”與“農業數據的采集”
       常見的,農民按照一定形狀大小將農田網格化,采集每個格子的土壤樣本,通過分析土壤結構和含氮量等化學性質來繪製地圖,就可以從地圖中知道哪一格要多澆水,哪一格要多施肥。
傳感器采集數據是成版人抖音豆奶视频很容易想到的另一種方式。將大量傳感器部署在農田中,讓其自動、實時地獲取環境參數。但作物種植需要檢測的參數種類著實不少,傳感器所獲得的單點數據,很難呈現農田的整體樣貌效果。
因此還可以談談無人機。無人機在飛行過程中收集多光譜、熱和視覺圖像,這些圖像信息經過處理,可以表現出作物監測、田間分析、土地的成像、測繪等結果。
產量製圖也是如此。用於收割作物的智能化機械設備,配備了GPS係統和產量監測儀,在收割作物的同時收集地理位置信息,用數據揭示農田每個區域的產量變化。
將這些新的舊的方法結合起來,農民就能獲得當下農田的各項參數,分析數據采取對應措施。

       2. “指導係統”與“3S技術”
       3S,指的是RS、GPS、GIS。
       RS是遙感,不接觸物體本身,用傳感器收集目標物的電磁波信息,經處理分析後識別目標物。作用是提供圖像基礎信息。GPS是全球定位係統,作用是確定圖像位置信息。GIS是地理信息係統。處理好的圖像錄入GIS,可以用來進行後續的數據管理和應用分析。
       目前,3S已成為現代測繪廣泛應用的技術。
       在農業場景裏,智能化農業機械中導入了GIS係統,在運行時,GPS係統會將機械實時運行的狀態與GIS信息對應,這樣就可以大大提升效率,實現更高效的運行路徑、更精準的播種灌溉。這也是農業使用頻率非常高的一項技術。
       3. 可變速率技術--VRT技術
       可變速率技術(VRT)允許農民優化田間每一部分的投入,在需要的地方和時間種植不同類型、不同數量的種子,放置適量的化肥和農藥。
       這種技術需要部署在機械設備中,應用的時候與GIS相協同。但目前來看,VRT的成本很高,采用率也相對減少。
       以上成版人抖音豆奶视频談的精準農業,適用於大麵積的作物種植,且係統相對複雜,一套體係的成本相對較高。不過,後續的效益將會大於投入成本。種植麵積越大,收回成本的速度也就越快。
       物聯網在農業中的其他應用
       比如家禽家畜的養殖,可分成三個層次。
       通過傳感器監測動物生命體征,確保無疾病產生;在一些廣域放牧的情況下,用位置傳感器或GPS輔助跟蹤牛、羊等動物的位置,減少走失,提升管理效率;通過傳感器數據監測,更準確地預測和調度擠奶時間和屠宰日期,最大限度地提高產量。
       還有一波神奇操作是,去年,荷蘭著名的高等學府瓦赫寧根大學麵向全球人工智能團隊,發起了一場國際人工智能溫室種植大賽——種黃瓜。
       瓦赫寧根大學提供黃瓜生長數據,參賽團隊利用原始數據創建模型,一方麵通過傳感器、攝像頭等工具收集實時數據,另一方麵人工智能算法根據數據作出決策,控製溫室內的“操作參數”,比如光照、溫濕度、通風、澆水灌溉等等,完全減少人的幹預。
       最後,成版人抖音豆奶视频看到了騰訊AI黃瓜的成果圖。
       企業加入“農業物聯網”
       有哪些企業參加上麵這類“AI+農業”的比賽呢?微軟、騰訊、英特爾等等……
       可以說,關注農業的企業單位從來不止“少數幾家”。
       2018年,阿裏推出人工智能養豬項目——200公裏豬,強調豬肉的肉質口感。當時還任阿裏雲總裁的胡曉明表示,豬運動的公裏數將成為判斷豬肉品質的新標準。
       在這個項目裏,攝像頭圖像識別技術可以自動采集豬的體形數據,記錄每頭豬的運動距離、時間和頻率;聲學特征和紅外測溫技術可以識別豬的體溫、叫聲,判斷是否患病,預警疫情;采集到的數據將匯集到雲平台,形成每一頭豬的資料檔案,進行數據分析及措施應對。
       京東也在更早前推出“跑步雞”項目,強調跑足100萬步的足月安全雞。
       在這個項目,最關鍵的設備是給每隻雞綁的腳環(這個腳環要確保記錄步數精確,步數實時可見,並且不會有任何養殖期間的物理損壞)。腳環內部植入傳感器,應用了符合禽類生物學特征的仿生計步算法;以及運用LoRa/ NB-IoT低功耗物聯網通信技術進行信號傳輸,確保腳環不會中途沒電;最後數據經由網關到達雲平台,在平台上對各項數據進行分析處理。
       華為也有和合作夥伴一起推出基於NB-IoT的牛聯網項目,主要解決奶牛發情監測效率過低,影響牛場產奶量的難題。做的就是實現奶牛的及時配種,準確監測奶牛發情期。
       農業物聯網的未來發展
       發展的關鍵是效益。
       回到最關鍵的效益問題,成版人抖音豆奶视频可以從兩個方麵看。
       1.提高農業生產效率和使生產多樣化,將農產品與低利潤率商品作出區分;
       2.必要時還可以加上“品牌化打造、溢價提升、精細化操作、互聯網服務化”等現代化發展思維方式。
       用科技提升效率,用渠道打造市場,農業作為一項重要產業,將繼續發展前進。

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